Faculdade de Ciências da Terra e Ambiente (FCTA)

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Explorar Faculdade de Ciências da Terra e Ambiente (FCTA) por Supervisor "Dgedge, Gustavo Sobrinho"

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    A adaptação as inundações no Bairro da Mafalala, Município da Cidade de Maputo
    (2019) Abrão, Virgílio; Dgedge, Gustavo Sobrinho
    O objectivo geral foi de analisar as formas de adaptação a inundação no Bairro da Mafalala, sendo os objectivos específicos os seguintes: caracterizar o Bairro da Mafalala; identificar as áreas inundáveis do bairro; descrever o processo de inundações no Bairro da Mafalala; caracterizar o impacto das inundações; explicar as estratégias de adaptação e inundação urbana e suburbana; mencionar algumas medidas de mitigação face a problemática das enchentes de água no bairro. Baseou-se na revisão documental e bibliográfica, trabalho de campo com observação directa e entrevistas, tendo se concluído que o Bairro possui alguns alguns quarteirões com problemas crónicos, onde qualquer ocorrência de precipitação os mesmos, alagam-se chegando a impedir a transitabilidade da população. Tais inundações, não tem sido suficientemente escoadas pelas valas existentes no bairro, ficando a água estagnada nas ruas e becos do bairro, por várias semanas, situação esta que se agrava na época chuvosa. Recomenda-se uma maior participação a nível sócio-político, de modo que as populações residentes no bairro, possam encontrar soluções práticas, de modo a eliminar ou minimizar o problema em causa. Uma dessas soluções poderia ser o desenvolvimento de trabalhos de requalificação do bairro e apostar em construções verticais.
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    Análise do risco de inundação na Bacia Hidrográfica do Rio Matola
    (2022) Chivale, Celso Alexandre Vidigal; Dgedge, Gustavo Sobrinho
    O presente trabalho tem como tema: Análise de áreas de Risco de Inundação na Bacia Hidrográfica do Rio Matola. Sendo esta uma bacia nacional e com áreas de risco às inundações, há necessidade de saber e analisar espacialmente o risco às inundações na bacia e estabelecer a relação existente entre estas áreas e assentamentos potencialmente afectados por esses riscos, bem como a Este, aplicando-se o método AHP (Analytic Hierarchy Process) proposto por Saaty (1977), integrado ao Geoprocessamento em ambiente SIG. Foram utilizadas técnicas de geoprocessamento (SIG) para delimitar a área, extracção da hipsometria e declividade da sub-bacia pelo Modelo Digital de Elevação (MDE). Para o estudo, seleccionou-se nove variáveis que serviram como base para o mapeamento, nomeadamente a declividade, hipsometria, uso e ocupação do solo, pedologia, precipitação, densidade populacional, densidade habitacional, densidade da rede viária e distância euclidiana relação aos hospitais e estabelecimento de ensino. Estas variáveis foram reclassificadas em relação ao perigo (susceptibilidade) de inundação; exposição e vulnerabilidade, tendo sido posteriormente determinados os pesos estatísticos do modelo de riscos de inundações baseado no método AHP proposto por Saaty (1977). A fim de verificar a inconsistência dos julgamentos, calculou-se a razão de consistência; caso este valor seja maior do que 0,1, recomenda-se a revisão do modelo. A razão de consistência obtida foi de 0,06. As variáveis foram multiplicadas pelos seus respectivos pesos e posteriormente somadas utilizando o comando RASTER CALCULATOR (calculadora raster) dos SIG ArcGIS 10.8., resultando nos mapas do perigo, exposição e vulnerabilidade. A combinação e integração do mapa do perigo, exposição e vulnerabilidade por meio do método AHP e SIG resultaram no mapa do risco de inundações para a área do estudo, e como resultado dessa integração, foram determinadas cinco (5) classes: 1. Muito Baixo; 2. Baixo; 3. Média; 4. Alto; 5. Muito Alto. Onde a classe Muito Baixa ocupa 155.76 km2 que correspondem a 14.8% da bacia hidrográfica do rio Matola, a classe Muito Alta ocupa uma área de 93.31 km2 que corresponde a 7.4% da bacia. Ocupa os bairros de Malhampsene, Tsalala, Liberdade, km 15 e Nkobe e no município da Matola.