Análise do risco de inundação na Bacia Hidrográfica do Rio Matola
| dc.contributor.advisor | Dgedge, Gustavo Sobrinho | |
| dc.contributor.author | Chivale, Celso Alexandre Vidigal | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-24T08:02:55Z | |
| dc.date.available | 2025-06-24T08:02:55Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | The present work has as its theme: Analysis of Flood Risk Areas in the Matola River Basin. Since this is a national basin with areas at risk of flooding, there is a need to know and spatially analyze the risk of flooding in the basin and establish the relationship between these areas and settlements potentially affected by these risks, as well as to the East, applying the AHP method (Analytic Hierarchy Process) proposed by Saaty (1977), integrated to Geoprocessing in a GIS environment. Geoprocessing techniques (GIS) were used to delimit the area, extraction of hypsometry and slope of the sub-basin by the Digital Elevation Model (MDE). For the study, nine variables were selected that served as the basis for mapping, namely slope, hypsometry, land use and occupation, pedology, precipitation, population density, housing density, road network density and Euclidean distance from hospitals and educational establishment. These variables were reclassified in relation to the danger (susceptibility) of flooding; exposure and vulnerability, having subsequently determined the statistical weights of the flood risk model based on the AHP method proposed by Saaty (1977). In order to verify the inconsistency of the judgments, the consistency ratio was calculated; if this value is greater than 0.1, it is recommended to revise the model. The consistency ratio obtained was 0.06. The variables were multiplied by their respective weights and later added using the RASTER CALCULATOR command (raster calculator) of GIS ArcGIS 10.8., resulting in hazard, exposure and vulnerability maps. The combination and integration of the hazard, exposure and vulnerability map through the AHP and GIS method resulted in the flood risk map for the study area, and as a result of this integration, five (5) classes were determined: 1. Very Low ; 2. Bass; 3. Average; 4. Tall; 5. Too Loud. Where the Very Low class occupies 155.76 km2 which corresponds to 14.8% of the Matola river basin, the Very High class occupies an area of 93.31 km2 which corresponds to 7.4% of the basin. It occupies the neighborhoods of Malhampsene, Tsalala, Liberdade, km 15 and Nkobe and in the municipality of Matola. | |
| dc.description.abstract | O presente trabalho tem como tema: Análise de áreas de Risco de Inundação na Bacia Hidrográfica do Rio Matola. Sendo esta uma bacia nacional e com áreas de risco às inundações, há necessidade de saber e analisar espacialmente o risco às inundações na bacia e estabelecer a relação existente entre estas áreas e assentamentos potencialmente afectados por esses riscos, bem como a Este, aplicando-se o método AHP (Analytic Hierarchy Process) proposto por Saaty (1977), integrado ao Geoprocessamento em ambiente SIG. Foram utilizadas técnicas de geoprocessamento (SIG) para delimitar a área, extracção da hipsometria e declividade da sub-bacia pelo Modelo Digital de Elevação (MDE). Para o estudo, seleccionou-se nove variáveis que serviram como base para o mapeamento, nomeadamente a declividade, hipsometria, uso e ocupação do solo, pedologia, precipitação, densidade populacional, densidade habitacional, densidade da rede viária e distância euclidiana relação aos hospitais e estabelecimento de ensino. Estas variáveis foram reclassificadas em relação ao perigo (susceptibilidade) de inundação; exposição e vulnerabilidade, tendo sido posteriormente determinados os pesos estatísticos do modelo de riscos de inundações baseado no método AHP proposto por Saaty (1977). A fim de verificar a inconsistência dos julgamentos, calculou-se a razão de consistência; caso este valor seja maior do que 0,1, recomenda-se a revisão do modelo. A razão de consistência obtida foi de 0,06. As variáveis foram multiplicadas pelos seus respectivos pesos e posteriormente somadas utilizando o comando RASTER CALCULATOR (calculadora raster) dos SIG ArcGIS 10.8., resultando nos mapas do perigo, exposição e vulnerabilidade. A combinação e integração do mapa do perigo, exposição e vulnerabilidade por meio do método AHP e SIG resultaram no mapa do risco de inundações para a área do estudo, e como resultado dessa integração, foram determinadas cinco (5) classes: 1. Muito Baixo; 2. Baixo; 3. Média; 4. Alto; 5. Muito Alto. Onde a classe Muito Baixa ocupa 155.76 km2 que correspondem a 14.8% da bacia hidrográfica do rio Matola, a classe Muito Alta ocupa uma área de 93.31 km2 que corresponde a 7.4% da bacia. Ocupa os bairros de Malhampsene, Tsalala, Liberdade, km 15 e Nkobe e no município da Matola. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.up.ac.mz/handle/123456789/382 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.subject | inundação | |
| dc.subject | Riscos Ambientais | |
| dc.title | Análise do risco de inundação na Bacia Hidrográfica do Rio Matola | |
| dc.type | Thesis |